AI Summer Boost #1 – AI jako asystent w pracy produktowej [VIDEO]

Jak wykorzystać „Armię Iuniorów”? – Relacja z AI Summer Boost #1 

 W pierwszym spotkaniu AI Summer Boost wzięło udział 212 osób, z czego ponad 50 aktywnie działało na czacie. Kulminacją była sesja Q&A o narzędziach i praktycznych workflow z AI, a prawdziwy „bonus” nastąpił na koniec: niemal 40 osób weszło do pokoi, by wymienić się swoimi praktykami. 

Cel, jaki sobie stawiamy: zbudowanie przestrzeni, laboratorium, gdzie pokazujemy eksperymenty z AI w procesie projektowym. Chcemy żeby uczestnicy uświadamiali sobie, że wiedza o produktach, designie, UX (którą być może już mają!) będzie od teraz świetnym fundamentem dla dobrego moderowania procesu, gdzie budujemy produkty razem z AI oraz innymi ludźmi.

AI = „Armia Iuniorów” 

Wojtek Chojnacki już na początku rzucił mocne porównanie: 

„AI to nie wszechwładny czarodziej, tylko armia juniorów, którzy mogą robić za nas całą masę rzeczy – jeśli dobrze określimy, co mają zrobić. To my musimy być liderem, który nadaje kierunek.” 

Zamiast kolejnego wykładu o AI, Wojtek przeprowadził na żywo realny case: od wyzwania produktowego po działający prototyp interfejsu. Proces przebiegał zupełnie bez lania wody – pełen porównań i iteracji, bez taryfy ulgowej dla AI. 

Od briefu do prototypu w 40 minut 

1. Zbudowanie kontekstu na temat wyzwania

Początkowy brief/zadanie, które mówi co trzeba zbudować chcemy pogłębić o informacje, na czym zależy biznesowi, jak określamy i mierzymy sukces, co chcemy osiągnąć dla użytkowników, jakie zachowania wspierać.

Rozbudowanie kontekstu dzięki AI AI:

• Gemini: szybkie podsumowanie i zaproponowanie głównej ścieżki. 
• ChatGPT-4o: generowanie alternatyw, analiza „za i przeciw”, testowanie niuansów promptów. 
• Perplexity: dobijanie się do najnowszych danych i szerszego kontekstu branżowego. 

Dobra praktyka: Nie ograniczaj się do jednej rozmowy z AI – każde narzędzie daje inny punkt widzenia. Najwięcej wyciśniesz, kiedy wyciągniesz synergię z różnic. 

2. Generowanie pomysłów przez AI

Wygenerowanie pomysłów przez AI na podstawie właśnie kontekstu, stosując odpowiedni prompt, który na razie ma na celu tylko zebranie wielu pomysłów do rozważenia. Ideacja ze wsparciem AI ma tę charakterystykę, że AI tworzy pomysły bez przywiązania do nich, nie występuje tu ego i inne błędy poznawcze. Nie musimy się też obawiać na tym etapie halucynacji. Do pomysłów od generatywnej AI dodajemy również te wygenerowane przez ludzi – nas i nasz zespół.

Praca z AI to ciągłe poprawianie, zawracanie, testowanie ‘a co, jeśli’. Tak samo, jak z zespołem juniorów, którzy wymagają pokierowania i feedbacku.

3. Priorytetyzacja pomysłów przez AI (scorecard) 

AI samo ocenia wygenerowane pomysły na podstawie kryteriów, które wskażemy. Znów stosujemy odpowiedni prompt – nie tyle by poprawiać to AI, tylko żeby AI samo włączyło proces oceny względem celów. Ważne, że ten krok jest osobny niż generacja pomysłów i pozwala nam zbudować ranking tych pomysłów w formie tabeli.

4. Szybkie prototypowanie z AI

Najbardziej obiecujący pomysł przekazujemy do szybkiego zbudowania z użyciem narzędzia V0 (vibe coding / AI prototyping). Jest to narzędzie, które na bazie opisu tekstowego generuje gotowy kod i prototyp interfejsu (np. formularz, dashboard, landing page). Dosłownie w moment uzyskaliśmy pierwszy działający prototyp, który jednak posiadał dobre uzasadnienie i był już przez AI optymalizowany właśnie pod kątem celów i miar sukcesu, które chcemy osiągać.

Pracę AI prototyping omówimy dokładniej na kolejnych spotkaniach. Podsumowując – w ciągu trochę ponad pół godziny udało nam się przejść od wyzwania biznesowego do pierwszego gotowego działającego prototypu, który zawiera kilka podstron, który zawiera interakcje, który można zacząć przeklikiwać.

Co się sprawdza w praktyce – komentarze uczestników

• Równoległe testowanie kilku modeli AI (Gemini, ChatGPT-4o, Perplexity) = różnorodność rozwiązań i więcej punktów odniesienia. 
• Iteracja i feedback – AI wymaga takiej samej cierpliwości jak młody zespół; nie zrobi dobrze „za pierwszym razem”, ale rozwija się z każdym promptem. 
• V0.dev – ogromny game changer dla UX/Product: pozwala natychmiast przejść od opisu do testowalnego prototypu, bez angażowania devów na tym etapie. 
• Miro – szybka dokumentacja, transparentność i możliwość komentowania w zespole, live. 

Narzędzia wspomniane w trakcie sesji: 

• V0.dev – AI do generowania frontów/prototypów na bazie promptu (UI + kod). 
• Gemini (Google) – podsumowania, analiza ścieżek działania. 
• ChatGPT-4o – warianty rozwiązań, testowanie promptów. 
• Perplexity – dostęp do aktualnych danych/źródeł. 
• Miro – kolaboracyjne prototypowanie i feedback. 
• (Dodatkowo pojawiały się: Notion AI, Figma AI, Canva AI, Otter do transkrypcji.) 

Co dalej? 

Już w środę 23 lipca o 20:00 – kolejne spotkanie: Kalina Tyrkiel pokaże, jak pisać skutecznie i nowocześnie w erze AI (UX Writing + AI w praktyce). 

🧠 Zapisz się na webinar AI Summer Boost

Zapisz się poprzez rejestrację do spotkania Zoom.

Nagranie spotkania:

Zarejestruj się