AI Summer Boost #4 – Analizy i badania z AI [VIDEO]

AI jako Twój wspólnik badawczy – nie tylko do analizy danych – relacja z AI Summer Boost #4

Podczas czwartego spotkania gościem była Magda Kołba-Górna, która podkreśliła, że AI to nie tylko narzędzie do przyspieszania pracy, ale realny partner w myśleniu badawczym. Może wspierać nie tylko w analizie danych jakościowych i ilościowych, ale także w procesie projektowania badań, przygotowywania materiałów (scenariuszy wywiadów, ankiet) i późniejszej komunikacji wyników.

Z jej doświadczeń wynika, że AI najlepiej sprawdza się jako „pierwsze sito” – narzędzie, które pomaga uporządkować dane, znaleźć wzorce, ale ostateczne wnioski i interpretacja zawsze powinny zostać po stronie badacza.

Audyty, benchmarki, heurystyki – AI jako wsparcie dla analityka

Wojtek Chojnacki mówił z kolei o wykorzystaniu AI w kontekście audytów UX, analiz heurystycznych czy porównań benchmarkowych. Szczególnie przydatna okazuje się automatyzacja procesów wstępnych: np. generowanie raportów z narzędzi analitycznych (Hotjar, GA), porównywanie wzorców zebranych z wielu źródeł, czy wspomaganie ewaluacji interfejsów.

Podkreślił też, że AI potrafi świetnie „odciążyć” analityka – przygotowując drafty, checklisty lub zestawienia, które potem wystarczy uzupełnić ekspercką wiedzą. Dzięki temu można więcej energii poświęcić na interpretację i rekomendacje.

Co się sprawdza w praktyce? Komentarze uczestników

Uczestnicy aktywnie dzielili się swoimi doświadczeniami na czacie. Wiele osób potwierdzało, że używa AI np. do:

• generowania streszczeń z wywiadów IDI i transkrypcji,

• przygotowywania person i user journey maps,

• testowania i porównywania różnych wersji komunikacji (teksty, nagłówki, CTA),

• tworzenia szkiców raportów lub prezentacji dla klienta.

Jedna z uczestniczek napisała: „Zaczęłam używać AI do wyciągania insightów z badań jakościowych – przyspieszyło mi to analizę o połowę”. Inny komentarz brzmiał: „Super tip z benchmarkami – wcześniej się z tym męczyłem ręcznie, teraz mam to w 5 minut”.

Wspomniane narzędzia i praktyki

W trakcie sesji pojawiły się konkretne narzędzia, które warto znać:

• ChatGPT / Claude / Gemini – do analizy, parafrazowania, generowania podsumowań i checklist

• Notion AI – do organizowania i przeszukiwania treści z badań

• Miro AI – do porządkowania i mapowania insightów

• FigJam + AI – automatyzacja tworzenia person i journey maps

• Sourcery / Dovetail / Insight7 – jako narzędzia wspierające analizę danych jakościowych

• AI-enhanced Google Sheets / Excel Copilot – przy analizach ilościowych i obliczeniach

Wojtek podkreślał też potencjał AI do tworzenia własnych promptów roboczych i checklist audytowych – dopasowanych do specyfiki zespołu lub organizacji.

Podsumowanie

Spotkanie pokazało, że AI nie zastąpi badacza czy analityka – ale może go realnie odciążyć i wzmocnić jego pracę. Kluczem jest świadome korzystanie z jego możliwości, krytyczne podejście do wyników oraz traktowanie AI jako współpracownika, a nie eksperta.

To była pigułka wiedzy, ale z ogromnym potencjałem na dalsze eksperymenty. Jak padło na czacie: „Lato z AI to dopiero początek!”.

Co dalej? 

Już w środę 13 sierpnia o 20:00 – kolejne spotkanie: AI jako asystent cz. 2.

🧠 Zapisz się na webinar AI Summer Boost

Nagranie spotkania: